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“COVID 危机向我们表明，个别产品不可预见的数量波动会给供应链带来**压力。库存水平不明确和可用性数据不正确可能导致个别产品出现瓶颈，然后延迟交付给较终客户，” FedEx Supply Chain 信息官兼运营官 Markus Voss 解释道。“我们正在与我们的客户——大型在线商店和零售公司——合作开发*具抗压能力、***的算法和工具，以*好地预测需求波动，优化人力分配，从而加快货物的吞吐量和订单周期。

“我们的 IDEA 分析工具是我们应对这些电子商务挑战的众多解决方案之一，”FedEx Supply Chain 解决方案设计执行副总裁 Dietmar Steins 说。“通过其算法，这种‘人工智能’解决方案有助于优化仓库内的拣选路线。

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订单也按逻辑聚类，这有助于我们仓库同事优化拣选。集成的智能任务规划还可以优化仓库员工的工作量分配并帮助**处理时间紧迫的货物。此外，IDEA 降低了错误率以及员工培训所需的时间。”

总体而言，IDEA 算法可以显着改善 FedEx 运营的仓库中的订单拣选流程。由于 FedEx 开发的软件与大多数传统仓库管理系统兼容，并且可以轻松集成到现有 IT 基础设施中，因此所涉及的成本相对较低。在其商业部署中，该解决方案将仓库员工的出行距离减少了多达 50%，并将单个 FedEx 地点的生产力提高了多达 30%。